1、供水設施故障智能診斷的必要性剖析
從硬件配備層面來講，供水制造自控體系是由信號源、分散式電腦群、實施部件三個重要部分構成。信號源即是電腦的輸入設施，通常由制造程序中工藝參數檢測儀表和信號收集裝備組成。它們可以供應生產原材料、半成品、成品產量和質量層面的變動狀況以及生產設施運營工藝參數。實施部件即是電腦輸出設施，由供水設施組成，可以完成電腦要求的工藝操作。
水廠自控體系的根本之責是對生產設施智能開啟與關閉和智能調節運營參數，管控生產設施完成工藝程序所要求的內容，最后制造出符合標準的自來水。例如在水廠加藥間，投藥控制體系應收集進廠水流量、濁度、溫度、酸堿度或者反應池的流動電流等信息，體系依據這些信息對投藥設施（計量泵）運行臺數和運行參數進行控制，以實現合理投藥。很明顯的可以看出，自控體系的常規運作一定要以信號源和實施部件的正常運作為基礎。如果信號源或生產設施出現問題，體系將停止工作。這對沒有自檢性能自控體系來講，這屬于常規表現。
自控體系自診斷技能是以提升自身的穩固性和可維護性為重要目標，借助體系已有的資源，在對體系完成主控的基礎之上，再附加一定的硬件與軟件辦法來查尋體系硬件故障的專家體系。供水自控體系為了擁有體系硬件故障自診斷功能，需要合理的增加設施的檢測信號，同時將設施故障剖析判別經驗和處置經驗編制成程序。這樣，當自控體系動作時，自診斷專家體系匯總不同層面的信息，包含設施運作狀況信息、工藝參數改變信息和設施檢測信息等，依據診斷軟件創立的預案，對設施故障進行判別和處置。
2、供水設施故障診斷處理需要把握的基本原則
（1）會對設施構成破壞，如過流現象發生時，首先要保護設施，立刻中止設施運作，這是最高等級的故障。
（2）故障設施中止動作時，有備用設施的，應啟動備用設施來代替故障設施繼續工作。
（3）故障設施中止工作后，無論有沒有備用設施，都應當考慮將有關設施進行聯動。
（4）對非破壞性故障，如果對工藝質量不會造成嚴重超差，設施可繼續工作，但應多增加檢測次數。針對此種較低等級的故障，可細劃分為不同的級別，來區分故障的厲害程度和設施管制人員應采取的辦法。故障級別應在故障表中明示。
（5）對不同類型的故障，體系可設定1-3個預警臺階，分別表示設施特性或工藝參數異常波動、進入故障邊緣狀況、出現間斷性故障等，可用不同的方法來給予報警顯示。
3、供水設施故障的智能診斷
3.1供水設施的前期測量
（1）設施的測量參數選擇
針對旋轉機械水泵來講，拿速度來當作測量點最為多見，可是在實際測量中可依據詳細情形或選定加速度測量、或選定位移測量、或將這兩種參數一起測量，比如對軸承故障的測量就是同時使用速度和加速度以及溫度。
（2）測量點的收集
將測量點設定在水泵及電機前后端軸承處，每處又布置垂直、水平、軸向三個方向的三個測點，因此每臺泵組一共有12個測點。而每一個測點精確選位的準則；一是盡可能臨近軸承的承載區，二是盡力避免與被監測的轉動部件相隔較多，三是該點一定要有足夠的剛度，四是測點選定后一定要保持不變。所以我們為任何一個測點用油漆作了標記，并賦予其獨一無二的測點名。
（3）測量時間的設置
大規模泵組最直接的關聯是安全供水，假如產生故障，修理費用很貴。因此我們將測量間隔時間縮短，通常是一周一檢；對以往故障發生次數多的設施也規定為一周一檢，其它設施測量間隔時間定為兩周到一個月不等。但對偶然出現惡化征兆的設施則一定立即減短檢測周期，甚至做到一至兩天就測量一次，才能及時排查設施故障，嚴禁突發事故產生。
（4）智能判定的測量標準
這是整體振動監視與檢測預備工作中最為重要的一項，我們根據ISO2372確定一速度標準值和化工部頒發的部分設施的振幅標準作為初始判定標準值，在實際運用中，又依據設施狀況優良時等間隔時閫測得的大量振動數據，使用統計法求取設施振動判定的相對標準值。隨著測量數據的累積和檢測經驗的增多，又依據不同臺泵組“脾氣”、“個性”的差異，重新改正各自的判定標準值。只有科學而適宜的狀況判定標準值才能使我們對設施的監視與檢測更加精確，更優的為設施的高效運用服務。
（5）測量點的檢測順序設計
規劃巡檢通道就是將每次檢測的測量點進行排序，一是為了保證需要測量的測點不被遺漏，二是為了提升測量效率，節省時間和體力。我們將每一臺泵組確定一條巡檢通道，并將每一條巡檢通道命名。
（6）對測量數據的參數庫建立
當上述全部的預備工作完成后或確認后，就通過電腦創立測量參數庫。包含選定設施錄入、測點創立、巡檢通道創立、判別標準值錄入、給檢測和診斷作參考的歷史檢修記錄等。
3.2測量設施的數據收集
數據收集可劃分為狀況數據收集和波狀數據收集，并不是每種設施都要求兩種數據全采，這是有三種情形：
（1）狀況數據直接反映設施狀況好壞，因此要定期收集。我們將每次收集到的振動狀況數據及時傳入電腦的狀況數據庫中，如果所監視設施按正常狀況發生從狀況良好逐漸到狀況惡化直至產生故障，那么由狀況趨勢剖析就得知該設施在將來哪個時間段將產生惡化，需要在哪個時間段加強對該設施的監視，減短檢測周期，進而保障設施不會因偶發故障而造成停機。
（2）當測得某個測點的狀況數據突然變大，甚至成倍增加，則需馬上收集該點的波狀數據。波狀數據可以更直接地告知我們狀況數據增高的原因，是轉子平衡還是軸不對中?是基礎松動還是軸承損壞?全可以通過剖析波狀數據，發現這些故障產生的部位及原因，從而有的放矢。
（3）在故障確診的初級階段，不會有任何經驗，為了使故障剖析精確可靠，將故障波狀頻譜圖與設施狀況優良時的波狀頻譜圖進行對比，既方便又實用。所以就要在設施狀況較好時打印出不同測點的頻譜圖，作為一種基準譜保存起來若在以后的監測中發現某個頻譜上的振幅出現顯著加大．便可依據對設施構造的剖析找尋出該頻率所對應的零部件，進而發現隱伏的早期缺陷，或依據頻譜分布的改變發現振動偏大的原因。
3.3供水設施的監測和處理
供水設施的智能檢測主要是由實時狀況監視和故障確診兩大部分構成，各自有各自的作用并分工協作。實時狀況監視主要任務是收集數據并作簡便處置，通過通信體系的功能，傳送至故障確診模塊進行判別并作出有關動作。故障診斷過程剖析如下:報警信號發出后，故障診斷模塊根據狀況檢測傳送數據首先定位異常點，即可能故障位置，然后由異常點信息和標準信息進行比較，得出一次結論并保留;然后，故障診斷模塊可以調取該點的歷史數據和正常工作情況下的數據，對比后給出二次結論。前后兩次結論進行故障一一剖析排除后，得出最終結論。
4、供水設施的智能診斷仍然需要人為管理的檢修支撐
創建對體系診斷所產生問題的檢測臺賬。一是方便于將不同類型的設施、不同專業人員的檢修材料進行匯總、規范管制，有利于發現和剖析問題，提高工作效率；二是便于備份保存，不會因人員變動而造成資料丟失或數據失去體系性和連續性。做好設施檢修臺帳的重點是做好不同類型設施的檢修記錄和運行監察記錄，促進各單位逐漸形成一種自主管制的動態化管理體制，讓設施維修管制人員形成一個隨時記錄的好習性，做到隨著設施檢修工作的加深來及時對設施電腦檔案的數據進行更新并進行備份，為了達到對設施的長久狀況追蹤，要做好設施運營趨向剖析、故障排查及安排檢修計劃。
5、結語
綜上所述，供水設施故障的智能診斷，是通過對供水設施的參數進行監控，然后進行數據收集，比對判定，最后得出診斷的結果，從而完成設施的智能診斷，預判設備故障點，縮減故障檢修的時間，達到提高維修的效率和供水設備穩定性的目的，從而保障人們的正常用水，提高生活質量。
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